药瓶标签字符识别检测技术案例-字符识别-字符检测

药品标签作为药品包装的重要组成部分，在药品质量要求的各个环节中，尤其是在使用过程中起着非常重要的作用，那么对于药品标签检测会产生什么问题及如何解决呢？

传统视觉检测存在的问题

由于医药标签用途的特殊性，使得药品标签的表面印刷质量在某种程度上有着比其它日用品类、电子类标签更加严格的检测要求。

● 标签关键区域检测精度高，传统视觉检测无法分割出有粘连的字符图像

● 由于产品批量大，传统视觉检测效率得不到保证

● 传统视觉检测系统无法提高检测率

智能视觉系统解决方案

基于传统视觉解决方案的技术难点，维视智造为客户提供了药瓶标签检测优化解决方案，该方案采用MV-EM系列CCD相机一台，搭配8mm百万定焦镜头，配合VisionBank智能视觉软件,采用一拖五的方式,实现远距离同时协调工作。

方案需求

1激光打印位置不在设定区域需剔除

2打印字体缺失、重叠、字间距与设定不符需剔除

3打印标准斜度大于2mm需剔除

4液位高度检测超过标准值1mm判定不合格

5检测瓶身反放，字符识别率需达到99.9%

VisionBank智能视觉系统平台通过识别字符的信息，判断识别的信息是否为喷码设定的日期信息，对于指定的字符通过特征学习的方式进行识别，若是有不符合激光打标的要求时给出信号进行剔除。

由于字符会存在断裂和粘连，而定位到的字符又是多样性的，VisionBank智能视觉系统平台利用其特有的算法工具对粘连字符进行分割。

方案优势

● 高速检测

高速运行下平均每分钟可检测600个药瓶

● 提高检测率

检测工位上，瓶身无论如何旋转，均可正确检出。误检率低于3%，字符识别率99.9%

● 实时监控

可实时显示检测内容、数据及统计内容

● 远距离多工位检测

最大工位距离达到20m，适配多工位同时检测

● 软件易操作

自动化检测流程，快速建立产品检测标准模板，对比检测剔除不良品