海德汉EQN1325-2048模块 变频器 处理器

 海德汉EQN1325-2048模块 变频器 处理器

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海德汉EQN1325-2048模块 变频器 处理器

　　打个比方，想象让 AI 读一本书的前 9 章之后，「猜测」第 10 章，再让 AI 对比真正的内容，读过上千万本书后，模型不断优化和迭代。以这样的方式，AI 变得越来越精准，最终形成适用不同领域的基础大模型。

　　AI 2.0 模型不仅可以学习文本和图像数据，还可以从语音、视频、自动化硬件传感器数据，甚至 DNA 或蛋白质信息等多模态数据中学习，建构机器超强大脑的运行能力。甚至不止于生成，而逐步达到具有预测、决策、探索等更高级别的认知智能。

　　所以，AI 2.0 不仅仅是个红极一时的高能聊天工具，也不仅仅是图文创作的 AIGC 生成程序，如今看到的应用都还只是 AI 2.0 能力的开端，不该限制了人们对 AI 2.0 未来潜力的想象。

　　所有的应用都会被重写一遍——三个阶段应用

　　AI 2.0 的发展范式是迭代式的，从「辅助人类」到「全程自动」将会出现三个阶段：

　　阶段人机协同，生产力工具将会首先实现升级，所有使用者界面将被重新设计：文档工具不再是逐字输入，而是用户告诉AI想要什么样的文章；绘图软件不再需要用户动手，通过文字的描述就可以实现。

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