MC-PAIH03 IOP, HLAI (CC) EA 51304754-150 |
MC-PAIL02 IOP, LLAI CC EA 51304481-150 |
MC-PAOX03 PWA, AO/IOP (EC)(CC) EA 51309152-175 |
MC-PAOY22 HPM HD I/O IOP EA 80363969-150 |
MC-PAR111 PWR SUPPLY 115V 8A REDUNDANT CC EA 51401140-650 |
MC-PAR121 P/S RED 115V 16AMP CC EA 51401140-250 |
MC-PAR211 AC-onLY POWER SYSTEM-RED,240VAC,8AMP,NON-CE EA 51401140-850 |
MC-PAR221 AC-onLY POWER SYSTEM-RED,240VAC,16AMP,NON-CE EA 51401140-450 |
MC-PAS111 AC-onLY POWER SYSTEM-SGL,120VAC,8AMP,NON-CE EA 51401140-550 |
MC-PAS121 AC-onLY POWER SYSTEM-SGL,120VAC,16AMP EA 51401140-150 |
MC-PDIS11 RED DISOE2(CC) EA 51402625-175 |
MC-PDIS12 DI-SOE REDUNDANT IOP, CC EA 51402625-175 |
MC-PDIX02 DI IOP, COATED, PWA EA 51304485-150 |
MC-PDIY22 DI IOP COATED EA 80363972-150 |
MC-PDOX02 DO IOP, COATED, PWA EA 51304487-150 |
MC-PDOY22 DO IOP, COATED, PWA EA 80363975-150 |
MC-PFBS01 FIELDBUS I/F PROCESSOR, 4 NETS CC EA 51309510-175 |
MC-PLAM02 IOP, LLAI CC EA 51304362-150 |
MC-PPIX02 IOP,PULSE INP CC EA 51304386-150 |
MC-PSDX02 IOP, SER DEV CC EA 51304362-250 |
MC-PSIM11 IOP, SER I/F CC EA 51304362-350 |
MC-PSRB04 P/S RED 10A W/BBU & MNTG EA 51404174-375 |
MC-PSRX04 P/S 20A RED W/MNTG EA 51404174-275 |
MC-PSSX04 P/S SGL 20A W/MNTG EA 51404174-175 |
AI 2.0 基础模型有几个特别重要的特征:、不用人工标注,可以阅读海量文本;第二、规模非常大,做这个模型需要几千张 GPU 来训练,现在只有大厂还有拿到巨额融资的企业才能做;第三、它通过微调等方式适配和执行五花八门的任务,真正有望实现平台化的效应,进而探索商业化的应用创新机会。
基础大模型需要超级巨量数据和超级算力,未来 2-3 年,只要全世界的数据能储存起来,一定有科研机构会突破,做出来最伟大的基础模型。
总之,AI 2.0 的巨大跃迁之处在于,它克服了前者单领域、多模型的限制。一旦有了这个巨大的模型,相关的新应用也会出现,银行、保险公司、制造行业,甚至机器人、无人驾驶等,未来都可以通过这个大模型,提高公司的效率,降低成本。
AI 2.0 时代的个现象级应用是生成式 AI(Generative AI),也就是国内流行的AIGC。生成式 AI 能够实现无需标注的自监督学习,AI 将从「辅助」人到逐步「替代」人工,所有使用者界面将被重新设计改写。
霍尼韦尔MC-PAOX03模块 变频器 处理器