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在我的畅销书《AI·未来》里提到:「在人工智能时代,数据是新的石油,谁的数据多,谁就占了大的优势」。
世界上最多的数据就是文字、图片、视频,比如从医学的影片到蛋白质到所有交通信息等,为了让这些数据能够跨领域使用,一些研究员想了一个非常巧妙的方法,让AI去收集全世界的数据,然后自己教自己,教一段时间后形成一个模型——基础大模型(Foundation Model),这个基础模型就是全世界的数据训练出来的。
但不是完全从 0-1 的过程,它有一定的基础,这个基础可以是中文、常识、多领域认知。比如一个正在上一年级的6岁孩子,他已经有一些基础知识,可以自主阅读,读漫画书、三国演义等,只是深度不够,但如果你跟他讲三国时代,他说,「我记得」「以前我看过这个漫画」「知道曹操是谁」……就是这样一个过程。
科尔摩根CR03250模块 变频器 处理器