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很多公司本来很兴奋,老板听到了 AI 很好,决定要做,做了一年没有结果,再往后就不做了。很多 AI 公司说帮助赋能了 A,助力了 B,给各个商业公司创造价值,但很难赚到钱,因为成本高。这也是为什么大部分的 AI 1.0 企业投入大笔研发经费,但仍然长年亏损。
还有一个小问题是,AI 1.0 被说的很神奇,但感觉又没有那么智能,像是人工的简单替代,只是用在识别声音、识别英文或者中文等上,或者帮银行降低坏账率,但没有跨领域的认知。所以 AI 1.0 的智慧有一定瓶颈。
除此之外,AI 1.0 缺少像互联网时代的 Windows 和 Android 一样的规模化能力,来降低应用开发的门槛,打造完善生态链。几年下来,AI 1.0 尚未真正实现商业上的成功。在 AI 1.0 时代,我们也投了第四范式等几家公司,共计 10 家的 AI 独角兽企业。
瑞恩57C376模块 变频器 处理器