大咖云集,汇聚郑州——机器视觉与传感技术专场活动顺利举办!

   2021-11-03 5820
核心提示:2021年11月2日,由中国科学技术协会、河南省人民政府主办,中国仪器仪表学会、河南省科学技术厅、智汇工业、OPC基金会承办的2021世界传感器大会分场活动之机器视觉与传感技术专场活动在郑州国际会展中心轩辕堂顺利举办。
2021年11月2日,由中国科学技术协会、河南省人民政府主办,中国仪器仪表学会、河南省科学技术厅、智汇工业、OPC基金会承办的2021世界传感器大会分场活动之机器视觉与传感技术专场活动在郑州国际会展中心轩辕堂顺利举办。

机器视觉与传感技术专场活动现场
本次会议围绕国内外机器视觉产业发展情况、在智能制造中关键技术,图像获取、图像预处理、图像分割、图像识别、检测、视觉图像技术等关键技术与产品;机器视觉的发展问题与市场机会,以及机器视觉在智能制造中的应用解决方案等。邀请来自高校、科研院所专家与企业代表近两百余人共同分享全球的机器视觉标准的最新发展和应用。

会议主持人河南工业大学石庆升教授
会议在河南工业大学教授石庆升的主持下正式开始,来自河南省科学技术厅二级巡视员郭遂臣为本次论坛进行了致辞。

河南省科学技术厅二级巡视员郭遂臣致辞
河南省科学技术厅二级巡视员郭遂臣出席会议并致辞,他表示河南省科学技术厅认真贯彻落实中央和省委省政府的部署,全面贯彻新发展理念,落实高质量发展要求,深入实施创新驱动发展的战略。

中国工程院院士、中国科学院上海技术物理研究所研究员方家熊团队研究员刘大福
中国工程院院士,中国科学院上海技术物理研究所研究员方家熊团队刘大福代表方院士带来了《短波红外焦平面探测器应用技术》。他认为,短波红外辐射自身的特点决定了其在成像领域有着不可替代的重要作用。经过多年的研究探索,短波红外焦平面探测器作为先进的短波红外成像器件逐步发展壮大,在越来越多的领域得以实际应用。随着短波红外探测器材料研究的进展和短波红外焦平面探测器制备工艺的不断改进和创新,短波红外焦平面探测器将向更大面阵规模、更宽的光谱响应范围发展,将会在更多的领域得到重视和应用。

大英帝国佐勋章获得者、英国皇家工程院院士 肯尼斯•格拉坦
大英帝国佐勋章获得者、英国皇家工程院院士肯尼斯•格拉坦教授以VCR形式带来《基于光纤的可持续传感技术》。他聚焦在光纤传感器并分析它们如何成为这一领域的驱动因素。他认为光纤传感器技将对实现零排放、保护社区和自然栖息地等目标的实现发挥关键的作用,关于可持续未来的关键是需要我们共同努力实现的目标。

河南工业大学机电工程学院副院长、博士生导师曹毅教授
河南工业大学机电工程学院副院长、博士生导师曹毅教授分享了《智能制造中的机器视觉技术发展及应用》。他认为,智能制造是全球工业的终极目标,工厂都可以实现智能自动化。作为人工智能技术发展的重要分支,机器视觉是通过图像传感器接收和处理真实物体的图像,以获得所需信息或控制机器人运动的技术。随着工业自动化技术向着智能化方向演进,工业场景对机器视觉技术的需求持续推进着工业机器视觉技术的发展。

杭州海康机器人技术有限公司业务经理 刁栋柱
杭州海康机器人技术有限公司业务经理刁栋柱作了《机器视觉与移动机器人技术助力智能制造》主题报告。他提到,从工业相机到算法平台,机器视觉产品为智能设备赋予“慧眼”,大幅提升工作效率及准确率,在智造变革之际重塑企业的生产力。从仓储物流到生产物流,移动机器人系统将为厂内物流化繁为简、降本增效,用智慧领航内物流变革。

百度智能云河南服务中心解决方案工程师 班海旭
百度智能云河南服务中心解决方案工程师班海旭带来了《云智一体在机器视觉中的应用》。他讲到,百度“云智一体”的战略,对“云”和“智”进行了充分融合与特殊调优,进而满足中小企业转型的所有需求;云智一体核心在于:帮助中小企业实现数字化转型与智能化升级的一步到位,并给出了“云为底座,飞桨为核,生态为翼”的系统性方法论,以百度智能云工业互联网“开物”在内的平台。
福禄克测试仪器(上海)有限公司技术支持工程师 杨凯
福禄克测试仪器(上海)有限公司技术支持工程师杨凯分享了《压力传感器工艺过程中的校准应用》。他介绍到,福禄克计量校准部提供构建压力传感器校准方案所需的设备和资源,福禄克解决方案能够帮助您解决压力传感器校准业务面临的困难,提高客户的投资回报。

四川菲罗米特仪表有限公司技术总监杨安勇
四川菲罗米特仪表有限公司技术总监杨安勇带来了《用新型超声波换能器实现气体流量的精准计量》。他介绍到,公司一直专注于气体超声流量计领域的自主研发与制造,是一家集智能燃气仪表自主研发、生产、销售及技术服务的科技型企业,致力成为燃气运营商气体计量整体解决方案的专业供应商,同时详细介绍了换能器及其在实际中的应用。
 
会议在热烈的气氛中圆满成功,各位与会嘉宾认为机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等优点,将在工业自动化的实现过程中产生重要作用。各行各业对图像和机器视觉技术的工业自动需求将越来越大,但真正高端的应用还很少,机器视觉在未来制造业中将会有很大的发展空间,如何掌握行业的发展趋势,还需要深度探讨。 
 
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