杨善林:工业互联网是传感器未来最大应用领域

   日期:2021-04-30     浏览:551    评论:0    
核心提示:在近日安徽蚌埠召开的第四届中国MEMS智能传感器产业发展大会暨企业家论坛上,中国工程院院士杨善林认为,“工业互联网可能是MEMS未来应用最庞大、最重要的领域。”
当前,随着新一轮国际革命和产业变革的蓬勃兴起,MEMS传感器正在被广泛应用于工业互联网、自动驾驶、生物医疗、5G等众多领域,发展前景广阔无限。在近日安徽蚌埠召开的第四届中国MEMS智能传感器产业发展大会暨企业家论坛上,中国工程院院士杨善林认为,“工业互联网可能是MEMS未来应用最庞大、最重要的领域。”
 
在谈及工业互联网之前,先要提到互联网,互联网的发展可分为三个阶段。杨善林在演讲中举了两个例子,具体说明了基于互联网的全新服务模式。第一个例子是基于“全球脑”的无人驾驶汽车。多个互联网汽车构成了互联网汽车网络,每一辆互联网汽车都通过自身的无人驾驶规划和控制经验来获取相关驾驶数据,并将其上传到企业数据中心,形成互联网汽车的自主学习网络,从而改进无人驾驶和智能交通技术水平。“互联网是制造汽车的关键零部件,没有这个互联网,汽车就没有那么智能。”
 
第二个例子是智慧医疗服务。现阶段,很多人的手上戴着各种各样的智能手环,可以随时随地测量血压、脉搏等生理参数,如果把这些生理参数传到互联网上,就可以随时随地对身体健康状况进行判断、分析。杨善林认为,未来,这可能成为一种基于互联网的全新医疗服务模式。
 
有人说,物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息载体,它的本质是形成互联互通的网络。但通过这两个例子可以看出,物联网是制造汽车的关键零部件,是身体维持健康的重要组成部分,其本质是资源。杨善林表示,互联网与“机器”和“电力”等类似,现在可以把互联网定义为一种对人类经济社会发展产生深远影响的人造资源。“这种资源全面融入到经济社会系统运行的全过程,广泛渗透到生产生活的各个方面,促进线上、线下资源的融合与重构,推动了生产和生活方式的变革。”杨善林说道。
 
杨善林在演讲中表示,工业互联网也在经历与互联网相似的三个发展阶段,即从技术系统到应用平台,再到融入产品资源。
 
杨善林指出,网络感知技术、制造智能技术、工业互联网标准体系、人机协同技术和基础技术是工业互联网的关键技术,工业互联网有四大发展路径。
 
第一个发展路径是工业互联网技术系统的构建。推进工业互联网,关键要立足工业本质,紧扣智能特征,以制造业需求为先驱,首先攻克数据感知、标识解析、互联通信、云端服务、信息模型、数据服务模型等关键基础技术。
 
第二个发展路径是工业互联网应用模式的创新。要聚焦企业、区域、行业转型升级的需要,围绕车间、企业、产业链和供应链构建工业互联网,开展多场景、全链条、多层次的应用模式探索。
 
第三个发展路径是基于工业互联网的产业生态构建。要围绕集团企业、跨企业的协作平台化、产业生态化需求,创新全产业链及全价值链。
 
第四个发展路径是工业互联网的国际化发展。围绕工业互联网技术体系,需要展开全球化联合协作攻关。
 
杨善林总结道,在工业互联网发展初期,要在标准体系、情感感知、通信互联、制造智能、人机协同、基础技术等方面取得理论与技术突破,要建立支撑系统制造模式创新和商业模式创新以及企业生态系统的平台。工业互联网与互联网必将是融为一体的,发展工业互联网必须走国际化道路。


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