贝加莱远程维护服务 助力制造业智能转型

   日期:2020-06-03     来源:本站原创    作者:本站原创    浏览:1390    评论:0    
核心提示:近日,中国智能化网(www.zgznh.com)记者采访贝加莱工业自动化(中国)有限公司技术传播经理宋华振先生时,他结合贝加莱长期“以客户需求”、“创新”的市场实践,向我们介绍了远程维护和预测性维护等智能制造服务业技术。

zgznh ®访贝加莱工业自动化(中国)有限公司技术传播经理宋华振先生
宋华振
▲宋华振先生近照

文:中国智能化网

2020年年初,一场突如其来的新冠肺炎疫情肆虐,贝加莱通过远程维护服务,为制造业复工复产保驾护航,不仅远程维护、预测性维护等智能化技术服务方面扮演着领先者角色,也在助力我国制造业实现智能化、数字化转型升级的道路上发挥着技术优势。近日,中国智能化网(www.zgznh.com)记者采访贝加莱工业自动化(中国)有限公司技术传播经理宋华振先生时,他结合贝加莱长期“以客户需求”、“创新”的市场实践,向我们介绍了远程维护和预测性维护等智能制造服务业技术。

远程维护服务领先者

积极发展服务型制造和生产性服务业,是《中国制造2025》九大任务之一;2017年,工信部等发布《发展服务型制造专项行动指南》,旨在推动和鼓励远程维护等服务型制造的发展。

宋华振为我们分析:“贝加莱的系统一直支持远程维护服务。因为贝加莱的PLC采用基于定性分时多任务的操作系统,该操作系统具有很强的网络功能,贝加莱2003、2005系列的PLC产品可以运行Web Server,VNC Server等系统、可以通过智能诊断器SDM进行远程系统诊断。和当年采用电话拨号方式或者ISDN方式连接远程设备相比,我们在这方面的技术领先且应用成熟”。

经过20年的市场探索与积累,贝加莱于2019年升级到新的安全远程维护技术(Secure Remote Maintenance,简称SRM),为用户打造“安全、私密、高速简单的”远程桌面系统。用户即使在家里,通过五步工作法,即可访问远程机器并完成设备的远程诊断和维护工作:

第一步:登陆贝加莱官网Download\Software\Remote Maintenance\linkManager or GateManager下载软件;第二步:在GateManager云端,通过IE浏览器访问然后注册您和您的同事在列表中,为后续访问开放权限;第三步:SiteManager,和家用路由器的使用一样简单,PC连网线到SiteManager, IE浏览器登录默认IP: http://10.0.0.1,然后输入“Admin”账号,输入MAC地址,把目标的机器前面那个盒子配置到GateManager的列表里;第四步:直接将PLC连接至SiteManager,由SiteManager将PLC与位于云端GateManager连通;第五步:打开linkManager,在GateManager里连接的那些机器的SiteManager,亮着绿灯的,点击“连接”,就给你连上了。

安全透明的远程维护

贝加莱的SRM类似于Teamviewer的远程桌面,不同之处在于Teamviewer是用于办公的远程桌面系统。SRM远程连接的核心是安全;另外它也采用现有的IT网络,可便捷高效地借助于现在的云连接方式;其次它采用的是加密数据传输,可确保整个链接的安全性。

宋华振先生谈到:“SRM的优势是透明,冰清玉洁、晶莹剔透,如在眼前一样。安全和加密技术,讲起来时间太长了,反正就是安全妥妥的,可以多个连接,对设备进行集群管理,连接方便。设备制造商、用户、贝加莱的工程师都可以通过微软Azure、华为云、阿里云、Amazon等云平台对现场设备进行远程访问和维护,不管您的机器设备在哪里,均能随时、随地,实现无所不在的连接”。

三分建设,七分运维,SRM构建全新的智能化运维管理体系,是运维革新的关键。传统的制造业电气技术运维服务中,七成问题都是“鸡毛蒜皮”的小事,工程师根本无需亲自出马,现场人员即可轻松搞定,一定程度上造成人力、物力和财力的浪费。可以说,远程维护服务是智能制造发展的基础,而智能制造的发展也是制造业远程维护服务发展的驱动器,二者相辅相成。

远程维护作为智能制造5大应用模式之一,是智能制造标准体系中智能服务标准分支的重要内容。通过远程维护服务可有效降低设备故障率,提升设备使用率与使用寿命,既能减轻制造商的负担,又能显著提升产品价值。

远程维护建立在客户现有需求之上,确保及时快速服务;预测性维护则建立在客户未来需求之上,是保证未来高效、可持续服务的关键。两者都建立在“客户需求”这一基础之上。

着眼于未来的预测性维护

对制造业而言,生产设备制造过程复杂,设备价值高,一旦出现异常,损失巨大。为了应对突发的设备故障问题,公司还需要配件库存,这些配件有的也许会不够用,有的也许很久也用不上。对此情况,预测性维护系统会有极大的改善。预测性维护是工业4.0的关键创新点之一,能优化设备的维护时机,让设备故障“未有形而除之”在实现更加高效维护的同时降低成本、提高效率,具有广阔的应用前景。

宋华振先生谈到:“预测性维护技术包括两种:一种基于机理模型驱动,它根据机械的失效模型来分析故障;另一种基于数据驱动,即通过机器学习模式来实现对故障的分析,这两种方式各有其优缺点。机理模型具有可解释性,而数据驱动则缺乏可解释性。机理模型对于人的经验要求更高,需要数十年的积累,而数据模型可以通过大量数据的分析形成一种模型。最好的方式是将两者结合,可充分利用已有人员的经验和知识,对非线性、不确定的部分可采用数据驱动模式”。

从他的交谈中我们还得知:预测性维护实际上是一个机械、工艺、测量、分析、学习等跨学科融合的任务,需要专业的机械、工艺、机器学习专家共同来完成的。预测性维护服务于2012年左右逐渐走入制造业,通过振动传感器和信号处理模块可以直接对原始信号进行处理,包括具备滤波、包络曲线分析、快速傅里叶变换等能力的模块,直接可以获取机器的轴承、连接器等振动信号,相对于电流电压等而言,振动对于机械故障的分析能力更强,可以分析负载不均衡、磨损、润滑不足、共振等各种问题。当然,这些需要与专家系统进行连接。贝加莱主要提供信号采集与处理,而专家系统通常是第三方的。目前贝加莱也正在研究基于数据驱动的模型。通过机器学习建立模型的方式,贝加莱已在多线切割、印刷机传动等项目中使用。

他认为:“我国制造业目前面临的问题除了疫情,更多的是本身处于创新的“转折点”。对于存量市场的竞争,赚快钱的时代已经过去,需要真正的‘创新’、‘客户需求导向’等新的业务模式来赢得竞争、赢得客户和市场的尊重。对此,贝加莱是擅长的。我们一直致力于为制造业提供‘更有个性化’、‘差异化’的解决方案。对贝加莱而言,不管疫情与否,‘让自动化变得简单’仍然是我们坚定方向、凝聚合力、持续推进的工作。未来也将持续在数字化设计、开发、维护、培训多个方面,重组我们的技术方案和团队,以高效服务来应对更加复杂的用户需求变化。工业自动化行业是不断应对“不确定”、“干扰”的行业,对贝加莱来说,变化的因素很多,但永恒的是更好地服务用户,在这一点上所做出的努力都是会有回报的”。

 

贝加莱经过长期实践,在后疫情时代,将继续借助云服务、数据挖掘和智能分析等技术,捕捉、分析产品信息,积极主动、精准、高效地为用户提供优质的远程维护服务和预测性维护服务,推动客户价值链向后延伸,助力制造业智能转型。 
 
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