中国认知智能行业报告

   日期:2020-06-03     浏览:316    评论:0    
核心提示:人工智能对人智能模拟的实现,建立在数据、知识及其算法之上,因此数据是人工智能领域最重要的生产资料。从感知、认知到行动的三大发展阶段,也代表了数据处理的流程和深度。

中国认知智能行业报告

报告编委

报告指导人

张   扬   爱分析    联合创始人&首席分析师

李   喆   爱分析    合伙人&首席分析师

报告执笔人

姜凯燕   爱分析    分析师

特别鸣谢

目录

一. 认知智能行业概览

二. 认知智能的落地条件及挑战

三. 认知智能的市场空间分析

四. 认知智能的重要场景应用分析

五. 认知智能的未来趋势

六. 认知智能厂商竞争分析及典型厂商介绍

关于爱分析

法律声明

1.认知智能行业概览

1.1 AI行业图谱及认知智能定位

人工智能(AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能领域的研究包括机器人、机器学习、图像识别、NLP和专家系统等。

人类基于视觉、触觉、听觉等具备对环境的感知,基于知识库和逻辑理解形成对世界的认知,并在此基础上展开相应的行动。人工智能对人的模拟也分为感知智能、认知智能 、以及行动智能三个层面,也是人工智能行业发展的三个阶段 。

中国认知智能行业报告

人工智能对人智能模拟的实现,建立在数据、知识及其算法之上,因此数据是人工智能领域最重要的生产资料。从感知、认知到行动的三大发展阶段,也代表了数据处理的流程和深度。

感知智能主要是数据识别,只需要完成对大规模数据的采集,以及对图像、视频、声音等类型的数据进行特征抽取,完成结构化处理。

认知智能则需要在数据结构化处理的基础上,理解数据之间的关系和逻辑,并在理解的基础上进行分析和决策,即认知智能包括理解、分析、决策三个环节。

行动智能是在认知智能基础之上的执行,主要是人机协同。人机协同是在复杂的环境下,以知识(比如知识图谱)为支撑,进行数据推理,合理调度资源,使人类智能、人工智能和组织智能有效结合,打通感知、认知和行动的智能系统。

比如在公安场景下,知识图谱有16亿实体,数据比较全,是人工智能展现能力的绝佳场景。在做人物关系的二度或三度搜索时,其搜索复杂度与数据量是指数级关系,如果单纯靠机器来做,5个礼拜或者5个小时以后,才能做出空间的全景搜索,耗时相当长;如果人机协同,结合人类经验和洞察,看到哪一个点有线索就瞄准这一个方向调查,判断可能存在线索和可疑之处,进行深入探查,就能快速得出结论,高效解决问题。

 
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