集和诚布拉沃7303计算平台,助力AI深度学习,加速推理计算

   日期:2020-02-14     作者:集和诚科技    浏览:520    评论:0    
核心提示:一、应用背景2016年3月9日到15日,Google子公司DeepMind开发的人工智能围棋程序AlphaGo以4:1战胜拥有18个世界冠军头衔的棋王李
 
集和诚布拉沃7303高性能计算平台,助力AI深度学习,加速推理计算

 

一、应用背景

2016年3月9日到15日,Google子公司DeepMind开发的人工智能围棋程序AlphaGo以4:1战胜拥有18个世界冠军头衔的棋王李世石,这时以深度学习为代表的人工智能(AI)出现在公众的面前,成为了一个炙手可热的话题。

在AI项目落地的实践过程中,AI技术尤其是深度学习技术带来了越来越多的好处,基于深度学习算法的物体识别精度大大超越基于传统机器视觉算法物体识别精度,也让多年来由于识别精度达不到用户要求而无法落地的外观瑕疵检测应用落地。同时AI也是一个能赋能各行各业,提升各行各业效率,降低运行成本的好技术。并且随着5G+大数据+云计算+物联网时代的来临,AI必将爆发出人类难以想象的能力,在各行各业发挥出更大的作用。
 

二、BRAVE-7303 方案概述


集和诚布拉沃7303高性能计算平台,助力AI深度学习,加速推理计算
 

 

作为一款高性能带扩展嵌入式计算平台,BRAV-7303专为深度学习应用量身打造。系统弹性支持第六代,第七代奔腾,酷睿I3/I5/I7 CPU,65W TDP,客户可弹性选择多种扩展方式,比如PCIeX16+PCIeX1+2*PCI扩展,或2*PCIeX8+1*PCIeX4,最大支持300W功率输出,可以满足客户不同应用现场的需求。
 

对于深度学习训练的硬件环境,BRAV-7303可以搭配GeForce GTX 1050/1060/1070,构成入门级硬件方案,也可搭配GeForce RTX2080Ti或Tesla P4,构成专业级硬件方案,提供强大的计算训练平台。同时也可通过PCIeX8/X4/X1插槽去连接其他AI加速卡及数据采集卡,提供高阶的解决方案。

三、特性概览

集和诚布拉沃7303高性能计算平台,助力AI深度学习,加速推理计算

 


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工作站等级Intel® Kabylake-S/Skylake-S 处理器

·2*DDR4 2400/2133MHz SODIMM内存, 最大32GB

·1*DP, 1*HDMI和1*VGA, 可选三独立显示

·2/4*LAN, 4*USB3.0, 3*USB2.0, 4*COM, 8位DIO

·1*PCIeX16+1*PCIeX1+2*PCI或2*PCIeX8+PCIeX4扩展

·1*Mini PCIe(PCIe+USB), 1*M.2 2242 B-Key

·1*mSATA, 2*2.5" SATA3, 支持Raid0,1

·支持TPM2.0安全加密, 支持Intel iVpro技术

·DC 24V 电源输入

·支持NVIDIA® 系列显卡,最大300W功耗输出

 

在中国,智慧城市是城市化发展的高级阶段,从铺设网络、装置传感器、搭建系统平台到实现数据全采集,安检智慧化意味着创新与生活方式的革新。在共建智慧城市的道路上,我们助力智能集成系统在城市不同部门和系统之间实现信息共享和协同作业,更合理的利用资源、做出最好的城市发展和管理决策、及时预测和应对突发事件和灾害。

集和诚将秉承“自主创新,中国智造”的战略方针,严格按照客户需求提供客制化创新服务,坚持“专注行业,精于产品,优于服务”的战略定位,用先进的信息技术,实现城市智慧式管理和运行,进而为城市中的人创造更美好的生活,促进城市的和谐、可持续成长。

 

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