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人工智能:进入工业生产阶段,将推动产业智能化

放大字体  缩小字体 发布日期:2019-11-05  来源:新京报  浏览次数:463
核心提示:人工智能在应用的过程中不再仅仅是核心算法,而是结合硬件以实现一体化。

2019年被认为是多个新技术及技术应用的“元年”,例如5G商用元年、自动驾驶技术落地元年等。新技术带来的影响尚未体现,但毫无疑问,人们对新技术的重视程度远超以往任何时候。在这些新技术的应用中,最受关注的莫过于AI。今年以来,业界、学界、政府机构合力推动AI技术的落地,尤其是与传统产业的结合,成为眼下新一轮科技革命和产业革命的核心驱动力。

人工智能进入工业大生产阶段

人工智能从概念到落地,经历了六十余年的探索。1956年,达特茅斯会议首次提出“人工智能”的概念,成为AI的起源地。其后,人工智能在上世纪经历了两波高潮和低谷。进入21世纪,大数据出现和深度学习崛起后,AI又得到飞跃式的发展。虽然人工智能较以往有了突飞猛进的发展,但就技术本身而言,人工智能还有很大的进步空间。新一代人工智能技术的核心是深度学习,深度学习本身仍在不断发展进化,目前深度学习需要大计算、大数据,而且能耗很高。从基础技术原理角度来看,未来深度学习需要发展基于小数据、低能耗的人工智能算法。

此外,人工智能在应用的过程中不再仅仅是核心算法,而是结合硬件以实现一体化。从更宏观的层面来看,自18世纪60年代起,人类经历的三次工业革命,分别以机械技术、电气技术和信息技术为核心驱动力。驱动工业革命的核心技术表现出很强的通用性,而每一次工业革命到达高潮时,驱动它的核心技术就进入工业大生产阶段,呈现出标准化、自动化、模块化的工业大生产特征。目前,新一代人工智能技术已经具备很强的通用性,呈现出标准化、自动化和模块化特征,这意味着其将进入工业大生产阶段。因此,如今深度学习框架起到了承上启下的作用,下接芯片、大型计算机系统,上承各种业务模型、行业应用,将成为“智能时代的操作系统”。

飞桨降低深度学习门槛避免重复造轮子

在国内,百度的深度学习平台飞桨,正支撑着人工智能进入工业大生产阶段,其以百度多年的深度学习技术研究和产业实践为基础,是全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。当下,各行各业正在应用AI推动产业智能化升级,开源开放的深度学习平台能够有效降低深度学习技术应用门槛,让开发者和企业避免重复“造轮子”。基于飞桨更快速、便捷地开发AI应用,推动产业智能化进程。在今年的世界互联网大会上,百度飞桨深度学习平台入选“世界互联网领先科技成果”。

目前,百度飞桨正在与芯片、硬件平台结合,体现了人工智能朝着软硬件一体化的方向发展。飞桨是百度人工智能技术多年积累和产业实践的集大成者——百度大脑的核心组成部分。百度大脑在2019年实现了一次飞跃式的升级,实现了AI算法、计算架构与应用场景的融合创新,成为“软硬一体AI大生产平台”。

在数据和算力的基础上,百度大脑“软硬一体AI大生产平台”打通了人工智能产业化应用落地相关的全部流程,包括深度学习平台、通用AI能力、定制化训练平台、部署与集成,以及应用的技术解决方案,同时有完整的AI安全体系保障,实现了AI技术的标准化、自动化、模块化,推动产业智能化。目前,百度大脑AI大生产平台已开放216项核心AI能力,日调用量突破1万亿次,开发者超过150万,企业用户发布模型超过16.9万个。

百度大脑为各行业智能化转型提供支撑

百度首席技术官王海峰曾表示,AI的发展最终是要服务于人的。在继续加强AI基础技术研究的同时,我们要让顶尖技术走出实验室,真正落地成产品、解决方案,赋能社会经济各领域。人工智能技术在推动产业智能化发展的过程中,一定要跟场景、产业相结合。例如,将人工智能技术应用在工业或者是农业领域,就需要了解这个行业本身的特点和需求,进而对技术的模型进行有针对性的优化,从而获得良好的应用效果。以百度大脑为例,百度大脑“软硬一体AI大生产平台”,以飞桨深度学习平台为基础底座,以百度智能云为载体,结合5G等技术,加快各行各业的智能化升级。

目前,百度大脑已为各行各业的智能化转型升级提供了强力支撑,其核心AI能力已经广泛应用于互联网、交通、工业、农业、医疗、零售、金融等诸多领域,深入与实体经济融合。例如,百度联合浦发银行推出了金融领域首个“数字”员工小浦,凭借专业的金融知识、对用户需求的深刻理解,为客户带来全新的服务;百度的AI质检技术应用于工厂的质检车间,帮助人员成本节省90%,占地面积减少80%,将漏检率从0.5%-1%降低到0.1%以内;为重庆气象局打造的智能预报预测系统,可以覆盖短临、短期和气候预测,大幅提升气候预报的准确率、缩短气象预警信息的发布时间。

当下,5G的快速发展也为人工智能带来新的机遇。AI和5G相互赋能,AI会让5G变得更加智能,更有用武之地,而5G更快速度、更大带宽的特点,也将让人工智能无处不在。与此同时,5G时代到来之后,更大的带宽和连接能够改变整个计算架构,从而促使很多在生产实践中使用的算法,可以用更强的连接、更强的算力支撑,最终促进AI本身的发展。王海峰表示,当前的人工智能技术不是孤立的,需要基于大数据,需要庞大的模型和很大的计算量,5G可以使云到边缘、到端的连接更近、更紧密,AI将更顺畅、更广泛地落地,AI与5G“双剑合璧”,可以优化现有应用,催生更多可能性,推进智能化进程,服务于人类的生活。

 
关键词: 人工智能 智能制造 智能化 智能机器人

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