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智慧物流即将来临,而自动化设备却远未普及

放大字体  缩小字体 发布日期:2019-08-10  浏览次数:502
核心提示:大型项目的承接能力,高效率的调度系统和精准的对接能力,如Kiva系统可承载700万+的SKU,国内厂商还有一定的差距;核心零部件主要依赖于外资厂商,从电机、传感器到控制系统,外资依然占据主导地位;产品设计偏向中低端,导致产品同质化严重,可靠性偏低、实用性不强。未来市场如何发展,拭目以待。

菜鸟总裁万霖表示,“互联网进入下半场,物流是最典型会被升级的行业。”万霖称,数智化是中国物流下半场的第一驱动力,“只有在数字化的基础上,把大数据算法叠加上来,推动向数智化升级,才能为未来解决问题。”

这也就代表着物流行业即将全面升级,智慧物流浪潮全面来袭。

智慧物流讲究的整个物流供应链的协同发展,这里面运用了很多的新兴技术,未来十年影响物流业发展的关键技术将包括机器人和自动化、前景预测分析、物联网和传感器、人工智能、无人驾驶汽车和无人机等。其中,人工智能的重要性占比提升53%,无人驾驶则提升22%,均对企业供应链产生重大影响。

毫无疑问,没有一种依靠单一技术的解决方案能够形成主流竞争优势,唯有通过这些技术的结合,发挥它们之间的互补效应,才能创造可持续的竞争优势。

而从物品入库开始,系统即以实物3D建模的方式进行数据采集,采集完成后粘贴RFID标签,放置在双重人脸开锁的储物柜中,该物品便会自动登记在WMS智能仓储系统中。

同时,管理人员可随时在该系统中以3D仿真方式查询实时库位情况及库位存储涉案物品的三维图像及相关信息,物品出库时再进行扫描比对,确认与进库商品99.99%匹配才核销库存,增加存储安全性和规范性。

AI识别和3D扫描理货入库,提升了涉案货物入库工作效率和数据的准确率;在物品保管环节,智能货柜和电子围网等全方位的安全保护措施,组成无形且严密的监管网;在出库环节,通过RFID标签管理和大数据分析,实现了全程动态跟踪、链条闭合管控;在库位管理环节,通过图表和3D影像,对于库位、库存、物件状态进行监控。

但是物流行业目前的重点还是在入库后的机器人分拣和AGV搬运,AGV作为智能物流装备的关键核心设备,可提升企业物流装备的自动化水平,进而实现对企业降本增效、提高企业的管理水平起到积极作用,却还远未普及,现在已经成为了智能制造主流趋势下的行业风口。

据不完全统计,2018年上半年,全国物流机器人领域投融资事件超过10起,涉及金额超过5亿元。事实上,从2018年下半年开始,之前受资本市场宠爱的一些热门领域明显热度削减,但仓储机器人领域却一直受到资本的高度关注。

而从2017-2018年AGV应用分布来看,按数量计,快递/电商领域依然是最大的应用领域,汽车、3C等领域次之。GGII数据显示,2018年电商行业AGV增速同比增长75.86%,增速远超其他行业,行业天花板还远未到来。

快递/电商领域AGV销量增长迅速,以快仓、Geek+、立镖机器人、海康机器人为代表的企业市场份额快速提升。但是技术上国产和外资的差距依然存在。

主要体现在:大型项目的承接能力,高效率的调度系统和精准的对接能力,如Kiva系统可承载700万+的SKU,国内厂商还有一定的差距;核心零部件主要依赖于外资厂商,从电机、传感器控制系统,外资依然占据主导地位;产品设计偏向中低端,导致产品同质化严重,可靠性偏低、实用性不强。未来市场如何发展,拭目以待。

 
关键词: 传感器 智能制造 智能化 智能机器人 智能AGV

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