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深慧视自主创新聚焦工业3D机器视觉

放大字体  缩小字体 发布日期:2019-05-15  来源:中国科技网  浏览次数:284
核心提示:近日,3D机器视觉解决方案提供商深慧视宣布正式完成数千万元Pre-A轮融资,该轮融资由深慧视天使轮投资人联想创投独家完成。这是深慧视科技在2017年11月完成天使轮融资后,再次得到联想创投的加注。

近日,3D机器视觉解决方案提供商深慧视宣布正式完成数千万元Pre-A轮融资,该轮融资由深慧视天使轮投资人联想创投独家完成。这是深慧视科技在2017年11月完成天使轮融资后,再次得到联想创投的加注。

联想集团高级副总裁、联想创投总裁贺志强表示,不同于人脸识别等消费场景的机器视觉应用,工业领域的机器视觉更加强调成像精度,核心算法的稳定,对于工业场景的适配性等核心能力。深慧视是国内少见的在3D工业相机、核心成像算法、软件应用平台方面都具有完全自主知识产权的团队,联想创投看好深慧视未来的发展,并坚信智能互联网与产业深度融合,将大幅提升社会效益。

深慧视(深圳)科技有限公司成立于2017年,是一家由香港中文大学孵化并得到香港特区政府创业计划资助的、提供高速高清三维视觉产品及解决方案的科技企业。公司在香港和深圳设有研发及生产基地,创始人刘云辉博士是香港中文大学李卓敏讲座教授,美国IEEE Fellow,机器人和机器视觉领域的全球顶级专家。以CEO吕聪奕博士为首的核心团队既有来自香港中文大学、中科院、上海交大等的顶尖技术人才,也有来自武汉大学、南开大学等有着多年世界五百强履历的市场、供应链管理人才。

据悉,深慧视自主研发、具有独立知识产权的3D工业相机主要应用于机械臂引导及工业检测领域。高精度三维相机适合产品检验、精密测量等应用场景;大视野三维相机适合物流、制造等领域的分拣、码垛、上料、机器人引导等。

目前深慧视已经在若干行业的典型客户中有了落地实施的场景和应用。针对物流行业,深慧视推出了混杂货品分类系统及视觉引导机器人拆垛系统。该系统性价比高,节拍紧凑,支持不同尺寸、不同种类的多种货品。

深慧视3D成像系统在菜鸟科技“未来园区”

在汽车零部件生产领域,深慧视视觉系统能够精准识别并定位杂乱堆叠的汽车发动机活塞气门,引导机械臂进行抓取上料。相较于传统的振动盘上料,此套系统不仅改善了生产过程中的噪音问题,更加能够有效避免工件损伤,提高良品率。

在3C电子行业,深慧视与联想、中国联通、格力、富士康等客户达成合作,满足了客户对3C电子产品高精度检测、机器视觉深度学习等多种场景的应用需求。

在本轮投资之前也有国内的互联网巨头资本非常认同深慧视团队,并且表达了明确的战略投资意向。在综合考虑诸多因素之后,深慧视团队还是选择接受了来自联想创投的二次加码。

接下来,深慧视还将推出一个3D工业视觉智慧平台。该平台将集合深慧视所有场景落地的实际方案数据,通过数据处理算法和AI技术,可以快速根据场景特征生成一套可以直接落地市场的3D工业视觉解决方案。

“我们发现许多3D工业视觉企业发展都遇到了场景落地难复制、速度慢的困难。”吕聪奕说,“根据我们的测试数据,这个平台可以把我们对工业现场布局的时间缩短到原来的1/4。”这一平台计划将在今年年底推出。

谈到3D机器视觉领域的未来,深慧视CEO吕聪奕博士分析说,“我们的研发团队有多年3D机器视觉成像算法领域的研究积累,对于公司在这个赛道的未来充满信心。2D机器视觉在工业领域已经有比较广泛和成熟的应用了,而近两年3D机器视觉需求的爆发则有着很深刻的产业背景和原因:首先、从“机器换人”到“人机协作”,过去十年以来,工业机器人在沿海地区制造企业得到了广泛的部署。这是协作类机器视觉产生的基础;其次、C2M的订单组织方式变革客观上要求生产线的部署更加柔性,工序的来料、生产、质检的自动化弹性更强。这些加速了3D机器视觉在制造业的规模化应用。

另外、国内劳动力成本的上涨趋势导致用工荒已经从普通蓝领工人群体延伸到一部分质检为代表的高技术工人群体。这对于机器视觉检测提出了更高的要求。”

目前深慧视已经开始下一轮融资沟通,并计划在该轮次引入多名产业背景的投资者。吕聪奕表示 “我们需要尽快到位更多的人才,硬件的,算法的,软件架构的,资深销售,都需要。有了这些,我们才能尽快把头脑中的规划快速执行和落地。希望能让更多的人才了解深慧视,加入到我们的事业当中。”


 
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