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全球前五家人工智能企业布局

放大字体  缩小字体 发布日期:2019-02-02  浏览次数:1002
核心提示:截止2018年上半年,全球共有4998家人工智能企业,其中,美国拥有2039家,中国拥有1040家,其后依次是英国392家、加拿大287家、印度152家。除此之外以色列、法国和德国人工智能企业的数量也超过了100家。

科技在发展,时代在进步。人工智能(AI)已经提前抢滩,成为全球各国重点部署行业之一。深度学习将机器学习研发进程加快,计算能力和云计算的普及为物联网产业带来了海量的数据及新的商业模式,人工智能正逐步走进现实,融入生活。

在这个发展过程中,部分企业凭借技术、人才、资金及数据等优势,走在了行业的先列。据数据显示,截止2018年上半年,全球共有4998家人工智能企业,其中,美国拥有2039家,中国拥有1040家,其后依次是英国392家、加拿大287家、印度152家。除此之外以色列、法国和德国人工智能企业的数量也超过了100家。为了更好了解人工智能企业的布局,小编整理了全球前五家人工智能企业,以飨读者!

谷歌

谷歌公司(Google)成立于1998年9月4日,由拉里·佩奇和谢尔盖·布林共同创建,是全球较大的搜索引擎公司。

谷歌是一家位于美国的跨国科技企业,业务包括互联网搜索、云计算、广告技术等,同时开发并提供大量基于互联网的产品与服务,其主要利润来自于AdWords等广告服务。

自发布AI First战略后,谷歌在人工智能道路上越走越坚定。不仅有Google Assistant智能助手,还在秋季发布会上发布了包括手机、耳机和智能音箱等多款AI硬件,构建AI生态。

2015年11月9日,Google正式对外开源了机器学习框架TensorFlow,到2018年11月正好3年。TensorFlow这三年一直保持着更新,2019年即将发布2.0版本。应用方面也没落下,Google用TensorFlow优化了旗下许多产品。

目前,机器学习在谷歌的大部分产品中都有应用。如Google Photos云端相片集,利用图像识别技术,可以提供人脸检测和照片自动分类;Google Lens基于图像识别和OCR技术,能实时识别用智能手机拍摄的物品并提供与之相关的内容;Google Maps可以通过街道、街景的数据获取更多有关地区详细的情况,还可以了解停车难易程度;Gmail 和 Inbox 在收到邮件后,智能系统会给用户提供回复建议(Smart Reply);YouTube 中的自动字幕(Auto capTIons)则是通过机器学习给超过10亿的视频自动加上字幕;Google Translator利用神经网络机器翻译(Neural Machine TranslaTIon)。

亚马逊

亚马逊是一个从出售图书起家,如今出售自有的音乐、电影、硬件以及日常用品和食品杂货的帝国。早期,想要进军AI领域,简直困难重重,由于缺乏人才,亚马逊早期收购了不少技术型公司。

2011年9月,亚马逊收购了Yap公司,这是一家语音文本公司,在将口语转化为书面语言方面很出色。

2012年1月,亚马逊收购了英国剑桥的Evi公司,该公司的软件可以像Siri那样响应语音请求。

2013年1月,亚马逊收购了一家专门从事文本转为语音业务的波兰公司Ivona,该公司提供的技术让Echo拥有对话能力。

……

亚马逊进军人工智能领域的龙头产品是其全新开创的智能音箱Echo,以及背后支撑其运转的Alexa语音平台。

Echo智能音响中最棘手的部分是一种被称为远场语音识别的技术,它涉及到识别并理解与麦克风保持一定距离的语音指令,即使这些指令会受到环境噪音或其他声音的影响。这要求亚马逊在技术上有新的突破,并且从整体上而言,也提升了亚马逊在机器学习方面的竞争力。

2016年,亚马逊发布了新的机器学习服务,该服务更直接地借鉴了Alexa的创新,即一个名为Polly的文本到语音的组件,以及一个名为Lex的自然语言处理引擎。

近年来,亚马逊大力投资于人工智能相关的研发领域,其中很大一部分投入在于相关人力的增加,2017年9月,亚马逊曾对外透露,进行Alexa和Echo设备相关研发的员工人数大约为5000名,如今,在一年多以后,相关人员数已经在此基础上增加了一倍。

微软

微软的人工智能战略是Cloud + AI,他们认为这个世界以后就是智能云和智能端,整个AI把所有东西连接起来。这也就是微软人工智能目前三条产品线的背后依据。

微软将覆盖视觉、语言、语音、搜索、知识五个主要应用场景的24项人工智能服务,集成为24个API接口开放出来,让开发者只需要几行代码,就能借助微软的人工智能平台,开发出自己的跨平台人工智能应用。就目前来看,微软主要从以下四个方面布局人工智能:

一是利用人工智能技术从根本上改变与环境计算和智能助理的互动方式。比如:微软小娜、微软小冰、Bot framework等与我们“对话即平台”战略相关的产品和服务。

二是计划将智能注入到每一设备的每一应用中(尤其是Office和Dynamics),与我们随时随处保持互动。

三是向全球的开发者开放这些被应用到各种应用程序中的智能,包括认知能力。如,微软认知服务、微软认知工具包(原CNTK)等。

四是通过云构建一个人人都可使用的全球最强大的人工智能超级计算机,让所有人都能利用它来解决人工智能遇到的各种挑战。

Facebook

自2014年起,脸书(Facebook)的CEO扎克伯格就在不同场合提出了Facebook未来10年的三大战略方向:连接世界、人工智能(AI)、虚拟现实与增强现实。

Facebook是全球社交网络巨头,月活用户数已达20亿,占世界四分之一人口体量。其产品覆盖了社交博客、视频、Messenger、搜索、WhatsApp、群组和Instagram 等多种产品,人工智能技术可以应用在Facebook每一个产品中。据智能化产业数据分析平台innov100的数据显示,Facebook人工智能产业布局如下图,覆盖了从硬件、计算平台、大数据、AI云平台、深度学习框架、语音、图像、自然语言理解、知识图谱到Facebook各个产品线应用。

Facebook于2013年12月成立Facebook人工智能研究事业部(简称FAIR),由AI领域最有成就科学家、卷积网络的奠基人严·勒坤(Yann LeCun)领导,主要致力于AI基础科学和长期项目的研究,研究领域涉及计算机视觉、对话系统、虚拟助手、语音识别、自然语言识别等。FAIR在加州门洛帕克、纽约和巴设有实验室,研究团队超过100人。

为了让人工智能更容易地进入Facebook的软件大家庭,Facebook引入了一个通用的平台,这个平台可以支持工程师自己控制集群规模。

2015年,Facebook宣布开源它的AI硬件服务器Big Sur。

2015年初,Facebook收购了语音指令创业公司Wit.AI,之后建立了语音技术部门。

目前,Facebook正在为提供排名、广告、搜索、语言翻译、语音识别、自动产生视频字幕以及自然语言理解等所有领域开发更好的人工智能算法,以提升 Facebook产品智能化水平。

2019年1月8日,据国外媒体报道,英特尔在拉斯维加斯举行的CES2019大会上表示,该公司正与Facebook合作开发一款人工智能芯片,今年下半年完成开发。这些芯片将弥补Facebook在AI领域的短板,也将为英特尔在人工智能计算市场提供快速增长份额的保障。

IBM

2014年1月初,IBM宣布组建“Watson Group”,旨在进一步开发、商用及增强“Watson”及其他认知技术,还将给其投入10亿美元资金用于研发和其他投资。

2014年5月,IBM通过Watson Group收购了人工智能创业公司Cognea,该公司开发了一个认知计算和对话式人工智能平台,为用户提供个性化虚拟助手服务。

2014年8月,IBM再度发布能模拟人类大脑的SyNAPSE(Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics,即“自适应塑料可伸缩电子神经形态系统”)芯片,相比前一代原型,新的芯片已达到量产要求,并且拥有100万个“神经元”内核、2.56亿个“突触”内核以及4096个“神经突触”内核。

在过去几年中,IBM凭借革命性的AI——Watson,多次被业界关注。目前,Watson已被用于自动驾驶汽车和日常商业活动。作为Watson Health的一部分,IBM与美国退伍军人事务部合作,根据其特定的基因组数据为癌症患者制定治疗计划。

该项目于2016启动,通过Watson的应用,已经显示了在医疗环境中使用人工智能的好处,特别在对数据的编译和评估方面,AI显示出比任何人类医学专业人员都要快的多。

2018年6月份,IBM最新推出的AI系统Project Debater在一场辩论赛中击败了人类顶尖辩手。Project Debater还没有明确的商业目标,但其令人印象深刻的技术展示,也是IBM在人工智能领域布局的另一个很好的案例。


 
关键词: IBM Face​book 亚​马逊 谷​歌 微​软 人工智能

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