近日，全球权威咨询机构IDC发布《IDC MarketScape: 中国工业大模型及智能体解决方案 2025年厂商评估》。报告选取了中国市场18家工业大模型及智能体解决方案的典型服务商进行重点研究，从现有能力和未来战略两个层面对厂商进行评估，为工业企业选择大模型、智能体服务提供了参考。
依托在AI+工业互联网领域的科技探索和战略能力，卡奥斯COSMOPlat被定位于评估中最高的“领导者”类别，并在战略维度位于报告第一，在工业大模型建设、智能体开发等领域的领先探索与实践获得行业权威认可。
加速技术融合，创新AI+智造体系
报告中提到，工业领域对大模型与智能体的关注度和投入持续上升。工业大模型与智能体正在由萌芽期迈向广泛探索期，应用场景也在不断深化与扩展。
“经过近两年的快速演进，工业大模型已经从概念探索迈向场景落地，行业龙头和大中型企业均在加速试点，政策与技术生态的推动也不断增强。与此同时，数据治理、模型精度、ROI评估及人机融合仍是企业亟需破解的关键问题。总体而言，工业大模型与智能体将在未来3-5年成为制造企业数字化转型的重要驱动力。我们建议企业结合自身行业特性与IT 能力，选择合适的服务商与应用路径，从重点场景切入，逐步构建规模化可复制的实践体系。”IDC中国制造行业高级研究经理杜雁泽表示。
针对工业大模型落地的技术和生态难点，卡奥斯COSMOPlat基于工业互联网平台打通企业数据链路，强化数据基础与治理能力，以天智工业大模型为顶层技术支撑，以行业智能体与工业软件为链接，以智能终端、工业机器人为落地手段，构建起软硬一体的“AI +工业互联网”科技体系，实现了感知、决策、执行的完整闭环，为大模型在数据整合、技术融合、生态协作等各方面创造出独特优势。
报告中评价，卡奥斯COSMOPlat将既有的工业数据采集与处理能力逐步转化为大模型与智能体的竞争优势，在现有应用体系中主动融合AI能力，强化优势环节、弥补能力短板，提升整体解决方案的价值，较好地实现了企业经营管理与生产制造的智能化融合。
从通用到专精，打造AI落地新实践
报告中提到，卡奥斯COSMOPlat已在石化、能源、家电、机械等行业形成具备行业特征的垂直大模型，并在注塑、钣金、汽油调和、空压站等核心工艺环节沉淀出生产工艺优化型智能体，实现从通用助手向深度场景应用的突破。
一方面，通过行业数据资产沉淀与专业知识注入，天智工业大模型突破了“通用大模型”的泛化局限，构建垂直领域认知壁垒，面向垂直领域的行业大模型构建服务，为家电、石化、能源等重点行业提供定制化模型解决方案。
在石油化工行业，延长石油携手卡奥斯COSMOPlat共建延长云享工业互联网平台，构建6大类38个智能体，在示功图智能诊断、醛分离塔工艺优化、油品智能调和等多个核心环节取得实效，故障发现及时率提高90%，质量控制精度提升一倍，汽油调和一次成功率提升60%。
另一方面，智能体成为大模型落地工业场景的“桥梁”。它改变了传统工业场景中复杂、高级别的人机交互模式，一头承接工业大模型的决策指令，另一头接收自然语言指令。通过自主研发的智能体开发平台，平台集成通用智能体框架与专用智能体开发模块，可快速构建具备自主决策、任务执行、交互学习能力的智能系统，助力工业AI落地应用。
在刚刚入选灯塔工厂的海尔上海洗衣机互联工厂，针对能耗较高的注塑环节，工厂与卡奥斯COSMOPlat共同开发注塑工艺智能体，技术人员只需下达口令后，智能体将自动识别需求、调取数百个工艺参数，并指挥注塑机调整与生产，将调机时间从120分钟减少为10分钟，大大减少了资源和能源的损耗。
IDC认为，随着行业最佳实践逐步成熟与传播，市场将进入少量复制与规模化应用阶段。以工业互联网平台筑牢数据根基，以行业大模型提升工业精度，以智能体打通场景落地与交互链路，目前，卡奥斯天智工业大模型已汇聚了大规模高质量工业知识库以及4700+机理模型、200+专家算法、110+智能体开发工具等生态资源，并在9大行业40余场景落地应用，取得了良好的赋能成效。
未来，卡奥斯COSMOPlat也将持续推动大模型关键技术探索，在实践和数据积累中持续优化学习，打造更多贴合工业实际需求的场景智能体和行业大模型，助推制造业高质量、可持续发展。