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中控仪表新闻
中控:智能工厂整体解决方案一流服务商
发布时间:2020-02-14        浏览次数:421        返回列表

 

浙江中控技术股份有限公司信息化解决方案中心总经理赵路军

近年来,在工业互联网、大数据、云计算、边缘计算等新技术推动下,全球众多工业企业都开展了智能工厂建设实践,这也成为自动化企业未来发展的主要着力点。作为中国自动化领域的领军企业,在智能工厂发展浪潮中,中控始终走在前列。正如浙江中控技术技术有限公司信息化解决方案中心总经理赵路军所言:“中控正在逐步完成从产品到服务、从工业3.0到工业3.0+工业4.0的两个转变,在流程工业智能工厂这一市场中,中控想要成为最了解客户、最值得客户信赖的合作伙伴,能够为客户提供智能工厂整体解决方案的一流服务商。”

打造“智能工厂”三步曲

为了能给用户提供更便捷、更优质的服务,中控当前已经在全国建立了102家5S店,为用户提供机电仪联储联备、运维工程总包、客户需求即时响应等服务;同时,推出了工业操作系统supOS+微服务工业APP的新IT架构智能工厂行业解决方案,赋能客户,给客户带来更好的灵活性和体验。近几年来,中控与用户共同打造了神华宁煤、东北制药、新安化工、华锦集团、九江石化、新疆天业、巨化集团等一系列智能工厂示范样板工程,成为了流程工业智能制造领域的一流服务商。在这些典型项目的建设中,中控凝练出了帮助用户打造“智能工厂”的三步曲:智能制造准备度评估、智能工厂规划咨询以及智能工厂落地建设。

对此,赵路军给予了详细的介绍:步,中控基于26年专注于流程工业的深刻理解以及参照国际标准、国家政策导向、企业发展需求、同行技术发展等综合因素考量,制定了流程工业智能制造准备度评估模型,基于此评估模型对企业进行评估诊断,与行业数据库进行对标分析,初步定位企业的落后或者是薄弱环节;第二步,中控基于成熟的智能工厂规划方法论,对企业智能工厂建设进行顶层设计,给企业提供从需求规格定义到产品技术选型,从项目实施路径到项目建设管理,从项目投资估算到经济效益测算的整体解决方案,保障智能工厂建设的有效性;第三步,中控基于工业操作系统supOS+工业APP的新IT架构,为用户提供从仪表阀门到控制系统,从管理平台到科学决策,覆盖生产、能源、安全、质量、设备、科研、供应链、财务、人力、仓储物流等十大业务领域的集成化整体解决方案,由近200个工业App组成,满足企业集团化、云/端的多模式多场景化服务需求。如先进控制、压缩机控制、报警管理、设备振动监测、物料平衡、计划排程、安全应急、能源优化、批次控制等工业App,已经成为中控的拳头级产品,为广大用户创造了巨大的经济效益。中控在中海油气(泰州)石化重整装置压缩机控制系统改造项目中提供的优化机组控制方案,实现了全自动控制、一键加载和无人化操作,优化了压缩机的喘振线,蒸汽耗量从34.5t/h降为28.9t/h,为泰州石化创造1057万元的直接经济效益;中控为新安化工集团实施的供应链优化系统,使企业的需求预测准确率提高到75%,排产效率提高30%,通过对水解物在江南、建德、开化三个厂间的物流优化,每月能为企业创造110万元的直接经济效益。

 “智能工厂”建设六大挑战

我国的工业企业门类众多,从大类上可以分为流程型企业、离散型企业及混合型企业,不同类型企业的工艺、装备、生产、运营管理的特点有很多不同。不同企业进行智能工厂建设,因所处行业、基础条件、发展阶段、重要关注点等存在的显著差异,也会影响到智能工厂建设的路线、内容及效果。总结多年在智能工厂领域探索的经验,赵路军认为智能工厂建设要注意以下六大方面的挑战:

其一,处理好总体规划与分步实施的关系。企业在智能工厂建设中,某个需求可能因为真的是“很急”,经常会采取“头痛治头、脚痛治脚”的策略,而忽视总体规划工作。因此,引入专业的智能工厂咨询团队,对企业发展的需求和痛点进行深入分析,制定符合企业实际现状和未来发展战略的整体解决方案,对产品选型、项目管理、项目投资到实施路径进行清晰的界定,可以指导企业在智能工厂建设中避免“数据孤岛、业务孤岛”情况的出现,避免企业的无效和重复投资。

其二,处理好基础建设与“效益导向”的关系。智能工厂建设的基础是数据和平台,这些工作投资大、见效慢,当前经济效益可能不是那么显著,往往被轻视,甚至是忽略。若是用户掉入过度追求当前效益的陷阱,智能工厂建设很可能会是“昙花一现”,造成不可持续的困境。因此,一定要处理好基础建设与效益导向的关系。

其三,处理好业务需求与新技术选择的关系。新一代信息技术的发展日新月异、令人眼花缭乱,如何选择使用往往是企业的弱点和盲区,企业经常会追求技术的先进性,甚至是打出“五年十年不落后”的口号,热衷追求为新而新的技术,忽略对自身业务流程的梳理和优化,从而导致工艺技术、设备技术、运营技术、自动化技术、信息化技术等未能充分融合,出现多张皮的“面子工程”,而迷失了智能工厂建设的初心。

其四,处理好学习借鉴与自主创新的关系。企业在建设智能工厂时,往往会先到其他企业去参观学习,看到别人做得好就兴奋,一不小心就采用了“照搬照抄”,而忽略了企业之间在技术、组织、人才、文化等方面的差异,结果事与愿违。要把同行的最佳实践搬到自己的企业来,落地生根、开花结果,必须要结合自己的实际情况,进行消化吸收再创新,才能做出自己的特色,形成自己的价值创造模式。

其五,处理好当前发展与未来发展的关系。企业进行数字化转型、智能化建设是一个过程,仅仅考虑企业当前的发展需求,智能工厂建设可能会沦为“新瓶装旧酒”,企业的经营管理并不会发生质的改变;企业若是过于强调未来的发展需求,脱离当前的基础与实际,又可能会造成“山里老人不会使用智能手机”的现象。处理好当前发展与未来发展的关系,就是要求企业要用系统的、发展的眼光和策略建设智能工厂。企业的业务模式、制度流程、人才组织、技术能力等与系统平台进行匹配设计、同步建设、平衡发展,创造总体的最佳效益。

其六,处理好局部与全局的关系。当前很多建成的所谓智能工厂,大多是“用例堆积”、“点状效益”。比如,把自动化仓库的建设说成是智能工厂,又如把“黑屏操作”说成是智能工厂,这些都是在工厂局部工序、局部环节智能化的体现,但智能工厂不仅仅是零零散散、林林总总的应用。

确如其言,在智能制造大潮来临时,虽然智能制造能够给企业带来诸多益处,但是仍然要针对企业自身条件和实际情况,与专业的厂商共同做好智能工厂建设的统一规划、分步实施等建设计划。未来的中控将深入挖掘流程工业领域的用户需求,持续助力企业智能化升级的每一步。为用户打造从方案设计、产品开发到方案实施一条龙服务,赋能用户,推动资源在全社会范围内的优化配置和高效使用,让一个个高效、节能、安全、绿色的智能工厂不断崛起。

摘自《自动化博览》2020年1月刊 

 

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