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解决人工智能创思是关键

放大字体  缩小字体 发布日期:2018-08-08  浏览次数:345
核心提示:对于我国人工智能产业面临的三大问题,中国人工智能产业发展联盟提出并实施了以下解决方法。其中创思是关键

 

我国人工智能产业虽然发展快速,但是也面临着三大问题。第一,传统企业和创新企业供需不匹配。第二,创新企业缺少数据无法实现技术提升。第三,创投企业手握大量资金“苦苦”寻找优秀项目。

对于我国人工智能产业面临的三大问题,中国人工智能产业发展联盟提出并实施了以下解决方法。其中创思是关键

第一,创新思维模式,促进人工智能产业供需对接。

为激活我国人工智能产业发展的动力,推进产、学、研、用等各领域的协同发展,促进人工智能与实体经济深度融合,人工智能产业发展联盟以“巡回赛”的方式,针对传统企业生产中出现的实际问题和需求,攻克人工智能领域相关的重点技术难点,通过赛事选拔优秀项目,推进成果落地应用,助力优质项目产业化。

第二,完善配套政策,营造人工智能产业发展环境。

加快研究制订人工智能数据集方面的管理政策,建立强大的数据生态系统,设定和实施数据标准,建设公共数据,鼓励企业数据交换。推动人工智能相关产业政策和财税金融政策实施,提高公共服务质量,实施人工智能研发、投资、产业等政策配套指引,避免同质化产品研发,提高生产和投资效率。制定激励传统行业转型的相关政策,特别是破除采纳人工智能等新技术的政策障碍,为传统企业转型提供良好的制度环境。加强人才培养,在培养优秀科学家的同时,加强人工智能应用领域专业人才的培训。

第三,积极引导,避免人工智能产业投资失衡。

从投资机会来看,我国人工智能基础层缺乏重大原创科研成果,缺乏有竞争力的技术和人才;技术层即将进入产业整合阶段,核心在于创始团队的技术实力和创新能力;应用层因国内巨大的人口和市场优势,以大数据收集为基础的医疗、教育、消费、营销等垂直行业尚未出现人工智能领域的行业龙头,存在较大的市场发展空间和投资机会。在人工智能产业持续发展过程中,产业联盟积极引导并加强人工智能产业链、价值链和创新链的均衡投资,应对市场失灵引起的投资不均衡现象。

 
关键词: 人工智能 技术层 智能产业

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