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2017新一代人工智能发展白皮书——产业边界

放大字体  缩小字体 发布日期:2018-07-10  浏览次数:264
核心提示:一般认为,人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的科学。迄今为止,出现了机器定理证明、机器翻译、专家系统、机器学习、机器人与智能控制等一系列研究成果

新一代人工智能的产业化应用
(一)新一代人工智能的产业边界

一般认为,人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的科学。迄今为止,出现了机器定理证明、机器翻译、专家系统、机器学习、机器人与智能控制等一系列研究成果。随着人工智能理论和技术的日益成熟,应用范围不断扩大,既包括城市发展、生态保护、经济管理、金融风险等宏观层面,也包括工业生产、医疗卫生、交通出行、能源利用等具体领域。专门从事人工智能产品研发、生产及服务的企业迅速成长,真正意义上的人工智能产业正在逐步形成、不断丰富,相应的商业模式也在持续演进和多元化。目前,对人工智能的认识相对较为统一,但人工智能产业的概念有待进一步明确,对人工智能的核心产业和人工智能带动的相关产业也需要进行有效区分。我们认为,可以将围绕人工智能技术及衍生出的主要应用形成的具有一定需求规模、商业模式较为清晰可行的行业集合,视为人工智能在当前的核心产业,也即本报告所关注的主体。随着潜在需求的逐渐明确和商业模式的日渐成熟,人工智能核心产业的边界与范围将逐步扩展。而通过人工智能核心产业发展所形成的辐射和扩散效应,获得新提升、新增长的国民经济其它行业集合,均可视为人工智能带动的相关产业。通过梳理从研发到应用所涉及的产业链各个环节,我们进一步将新一代人工智能在当前的核心产业分为基础层、技术层和应用层,结合目前常见应用场景,依据产业链上下游关系,再将其主要划分为既相对独立又相互依存的若干种产品及服务.

2017年,全球人工智能核心产业规模已超过370亿美元。其中,我国人工智能核心产业规模已达到 56 亿美元左右。在下一阶段,得益于技术持续进步和商业模式不断完善,全球人工智能市场需求将进一步快速释放,带动 2020 年全球人工智能核心产业规模超过 1300 亿美元,年均增速达到
60%;其中,我国人工智能核心产业规模将超过 220 亿美元,年均增速接近 65%。

 
关键词: 人工智能 机器学习 智能化

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