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人工智能技术正在接近一个临界点

放大字体  缩小字体 发布日期:2018-05-15  浏览次数:306
核心提示:人们对人工智能的预期正在飙升。随着成本的下降,计算机的计算能力正呈指数级增长,这使得企业和组织能够在大规模数据集上运行复杂的算法。如今,对大型数据集进行操作的算法已经在图像和语音识别等领域超越了人类自身的能力。或许最重要的是,随着移动设备的普及,大量的新数据正在产生,这些数据反映了消费者的生活方式和服务消费方式的方方面面。事实上,世界每天都会产生大约2.2?EB(22亿GB)的新数据。这些趋势已经促成了人工智能领域的重大进步——并且这些进步已经走出实验室,进入了真实的商业应用领域。

人们对人工智能的预期正在飙升。随着成本的下降,计算机的计算能力正呈指数级增长,这使得企业和组织能够在大规模数据集上运行复杂的算法。如今,对大型数据集进行操作的算法已经在图像和语音识别等领域超越了人类自身的能力。或许最重要的是,随着移动设备的普及,大量的新数据正在产生,这些数据反映了消费者的生活方式和服务消费方式的方方面面。事实上,世界每天都会产生大约2.2?EB(22亿GB)的新数据。这些趋势已经促成了人工智能领域的重大进步——并且这些进步已经走出实验室,进入了真实的商业应用领域。

机器学习是当前大多数人工智能用例的基础。它基于算法,这些算法通过识别大数据集合中的模式进行更新,而无需基于规则的编程来操作或得出结论。在实践中,机器学习可用于研究项目成果,如消费者需求或公共卫生需求。它还可以优化设备维护,调整价格,调整营销信息,以及提供个性化的零售体验。

由于各种有利条件的出现,人工智能的普及正达到一个临界点。互联设备和数据可用性,改进的算法和训练方法。

 
关键词: 人工智能 互联网 机器人
 
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