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机器视觉让设备“看”得更清楚

放大字体  缩小字体 发布日期:2017-11-29  浏览次数:221
核心提示:凌华科技(ADlink)表示,机器视觉并非新技术,在自动化生产中,机器视觉早已被导入用于品管检查,或是增添在工业机器人上。

工业机器人要能摇身变为真正的协作机器人,或是进行更精密的检测工作,除了通过人工智能与机器学习之外,机器视觉亦不可或缺。黄钟贤认为,通过安装摄影机使工业机器人拥有视觉能力,如此一来,工业机器人可以更准确辨别物品,操作员也可以透过工业机器人的“眼睛”看到生产在线的状况。

凌华科技(ADlink)表示,机器视觉并非新技术,在自动化生产中,机器视觉早已被导入用于品管检查,或是增添在工业机器人上。但随着摄影机与算法的进步,机器视觉的辨识度也越来越高,除了品管之外,也开始用在其他需要“辨识”能力的工业应用中。

不过,品管仍是目前机器视觉最大宗的应用领域,但未来工业机器人要能看得更细微,就需要加入人工智能与深度学习等较强的运算技术。黄钟贤举例,达明机器人目前的工业机器人仅配备2D视觉,因此利用GPU显示适配器进行每秒数百张、几百万画素的图像处理,仍绰绰有余。不过,若是要更精密的检测物品,例如现阶段还是只能人工目检的产品外表小瑕疵,则需要3D视觉,此时就更需要处理能力更强大的深度学习与人工智能算法。

黄钟贤强调,在智能制造应用中,物品检测是很难自动化的部分,因为产品外表瑕疵的判断方式仍难以化为工业机器人能理解的程序语言,但通过机器视觉、人工智能与深度学习,即可“告诉”品管检测机器设备,什么样的外观或是状态,就是有问题的产品,而机器设备也可以根据这样的“学习知识”,先将有问题的产品拦下来。

 
关键词: 凌华科技 智能制造 智能化 人工智能 机器视觉 工业机器人
 
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