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分布式设备远程运营大数据系统

放大字体  缩小字体 发布日期:2018-07-20  浏览次数:303
核心提示:随着自动化、物联网和互联网技术的快速发展,传统制造业必须向智能制造和服务型制造升级,工业4.0新的技术的应用将为企业带来革命性的进步。每一个设备制造商为了保持市场份额或者一直做到行业领先,必须抢占市场先机,在行业中率先设备制造厂商实现通过设备大数据平台实现设备远程运营管理、设备预防式诊断、设备大数据分析及互联网+业务应用,不仅可以不断提高效率、降低成本、提高服务质量,而且可以利用大数据实现在产品研发和市场开拓获得新的制高点,最终通过工业4.0技术实现在风云变幻的市场环境中立于不败之地。

项目背景

随着自动化物联网和互联网技术的快速发展,传统制造业必须向智能制造和服务型制造升级,工业4.0新的技术的应用将为企业带来革命性的进步。每一个设备制造商为了保持市场份额或者一直做到行业领先,必须抢占市场先机,在行业中率先设备制造厂商实现通过设备大数据平台实现设备远程运营管理、设备预防式诊断、设备大数据分析及互联网+业务应用,不仅可以不断提高效率、降低成本、提高服务质量,而且可以利用大数据实现在产品研发和市场开拓获得新的制高点,最终通过工业4.0技术实现在风云变幻的市场环境中立于不败之地。

实现目标

(一)物联网技术实现机器设备远程运营管理,降低人工成本、提供工作效率并提高客户服务质量。

 1)通过云平台的数据报警功能、预测性远程维护功能快速发现和诊断设备故障。

2)通过设备远程维护快线实现工程师随时随地远程调试、诊断和上下载程序,实现远程运营操作。

3)通过设备实时数据、历史数据和画面监控,时刻掌控设备状态、为客户提供专家级的服务和咨询。

4)集中管理,统一服务和维修流程,提高服务质量,降低管理成本

(二)大数据分析为公司战略制定、市场开拓和产品完善、新品研发和远程维护提供先进的技术支撑。

1)指导市场:基于物联数据的统计分析把握市场趋势。(如:市场趋势和市场定位)

2)研发创新:基于物联数据的分析挖掘驱动研发创新。(如:产品结构/性能优化)

3)服务创新:基于物联数据的分析挖掘驱动服务模式创新。(如:预防式远程维护)

(三)大数据的应用为新业务的产生提供数据和技术支撑。(互联网+平台)

解决方案

1.平台业务层 物通博联数据应用云平台专注于工业设备数据挖掘、分析和应用的综合服务平台。平台支持设备数据汇聚、数据穿透(设备远程诊断和编程下载)、资产管理、数据监控、运营维护、地图展现、大屏展示和各种数据分析和高级业务实现,为设备生产厂商提供全方位的数据应用服务。

2.平台数据层 平台数据层主要是设备的数据汇聚,设备的通道管理、设备的状态管理、安全加密处理模块和应用分发系统等,主要的业务逻辑分为数据云平台和穿透云平台。其中数据云平台主要负责对设备的数据进行采集和存储,穿透云平台主要是为客户远程诊断、编程和上下载程序提供一条数据通道。

3.智能网关 在设备层上配备一个工业智能网关,智能网关是集4G/3G/WIFI/PPPOE网络、穿透通道管理,设备协议解析和边缘计算等技术于一体的物联网工业智能网关。

4.现场设备 平台支持各种现场设备的海量接入,通过设备管理、机型管理和变量管理等,可以实现对各种设备的数据进行挖掘、分析、应用及管理。

系统功能

1.设备管理:系统能对所售出的设备型号、售出时间、运行地点等进行管理。为便于管理分布广、分散的设备,系统提供地图展示,方便进行快速定位获取设备信息。

2.设备监控:将分散在不同地点的设备运行、易损部件磨损程度、设备关键部位的视频信息及电气控制系统的设备数据接入到远程运维系统中来,为远程诊断、故障维护提供数据、视频信息。

3.远程诊断、预警、故障维护:根据设备运行有关的数据、报警、事件等信息,结合设备特性和专家经验,可对其进行远程诊断、故障预警及PLC

4.维护工单管理:可以创建、认领、提交和查看运维工单日志,对工单执行进展进行跟踪。

5.大数据分析:根据设备特性和业务场景建立大数据模型,对数据进行挖掘、分析、展现

6.展示方式:大屏幕、PC端、手机APP和设备快线等

 
关键词: 自动化 物联网 智能制造 工业4.0

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